向いている業務
- 業種
- 問い合わせ対応を行う事業者
- 部門
- カスタマーサポート・品質保証
- 実行頻度
- 問い合わせ更新のたび。1日3〜8件を想定
- 作業量の試算(未実測)
- (未実測)月800分−承認200分−例外対応120分−運用保守90分=月390分を想定
問い合わせの感情とカテゴリから緊急候補を作り、人が原文と理由を確認した未送信の分類版だけをSlackへ知らせる構成の設計例です。
設計例(未検証):
この手順は Pigeon Workflow のノードで組める構成として設計したもので、実機での検証記録はまだありません。導入時は下の「検証時に確認する項目」を自社条件で確認してください。
問い合わせ更新を受信
PigeonCloud Webhook
問い合わせ原文を再取得
PigeonCloud 取得
感情を分析
感情分析
緊急候補を分類
カテゴリ分類
緊急候補 equals 真で判定
条件で分岐
原文と緊急候補理由を確認
手動承認
送信台帳を取得
スプレッドシート取得
問い合わせIDと分類版を照合
データ結合
承認済みの緊急候補を通知
Slack 送信
送信結果を台帳へ記録
スプレッドシート書き込み
条件で分岐 から分岐
真の場合だけ手動承認へ進む
データ結合 から分岐
問い合わせの更新後は新しい分類版として確認対象にする想定
手動承認 から分岐
代理承認者と有人エスカレーション先を導入前に決める
Slack 送信 から分岐
API失敗時は実行失敗として停止し、結果不明時は送信先と台帳を照合してから担当者が再実行する
データ結合 から分岐
同時実行では双方が未送信と判断して重複送信があり得るため、同時実行を避ける運用にする
再実行や重複防止の扱いは、上の『例外・確認の分岐』に記載しています。
問い合わせ更新イベントを受け、原文と更新情報を再取得します。
AIの判定だけで緊急度を確定せず、担当者が原文と理由を確認します。
承認済み通知と、問い合わせID・分類版の送信台帳に使います。
条件で分岐 から分岐
真の場合だけ手動承認へ進む
データ結合 から分岐
問い合わせの更新後は新しい分類版として確認対象にする想定
手動承認 から分岐
代理承認者と有人エスカレーション先を導入前に決める
Slack 送信 から分岐
API失敗時は実行失敗として停止し、結果不明時は送信先と台帳を照合してから担当者が再実行する
データ結合 から分岐
同時実行では双方が未送信と判断して重複送信があり得るため、同時実行を避ける運用にする
設計例です。実機での検証記録はまだありません。検証時に確認する項目は本ページの一覧のとおりです
感情とカテゴリの判定を候補として表示し、担当者が原文と理由を承認した場合だけ送る想定です。
問い合わせIDと分類版を台帳で照合し、更新後の新しい分類版を改めて確認対象にする想定です。
問い合わせの分類と回答案の下書きを支援し、対外送信は担当者の確認・承認後に行います。
LINEの問い合わせをカテゴリ分類し、単一ルールで共有対象を分け、人が承認した未送信分だけをSlackへ共有する構成の設計例です。
EMAILトリガーの差出人・件名条件で受信した問い合わせ1通を要約し、担当者が原文と照合して承認した未送信分だけをSlackへ共有する構成の設計例です。本文長による数値判定は行いません。
Zendesk受信イベントの本文を使い、送信台帳で未返信を照合し、社内文書を根拠に作成した回答を人が承認してから返信する構成の設計例です。