向いている業務
- 業種
- Zendeskで問い合わせを受け付ける事業者
- 部門
- カスタマーサポート・QA・開発
- 実行頻度
- 新規チケット受信のたび。1日2〜10件を想定
- 作業量の試算(未実測)
- (未実測)月800分−承認160分−例外対応120分−運用保守90分=月430分を想定
Zendeskのチケットを不具合候補に分類し、単一ルールで対象を分け、人が承認した未反映分だけLinearへ登録する構成の設計例です。
設計例(未検証):
この手順は Pigeon Workflow のノードで組める構成として設計したもので、実機での検証記録はまだありません。導入時は下の「検証時に確認する項目」を自社条件で確認してください。
新規チケットを受信
Zendesk 受信(自動起動)
不具合候補を分類
カテゴリ分類
分類 equals 不具合候補で判定
条件で分岐
取得できた項目からIssue案を抽出
AI 抽出
転記内容を確認
手動承認
チケットIDを検索
Linear 取得
既存Issueと照合
データ結合
未反映のIssueを登録
Linear 作成・更新
データ結合 から分岐
事前照合と出力後記録だけでは、並行実行時に重複する可能性があります。一意キーの処理中状態を原子的に確保できる台帳、出力先の一意制約・upsert、または同時実行数1を実機確認できた場合だけ自動運用し、それまでは重複の可能性を前提に担当者が出力先を照合します。
手動承認 から分岐
承認期限切れの自動分岐は使わず、停止と再申請を担当者が行う
Linear 作成・更新 から分岐
API失敗時は実行失敗として停止します。自動再試行は前提にせず、結果不明時は出力先と台帳を照合してから担当者が手動で再実行します。
再実行や重複防止の扱いは、上の『例外・確認の分岐』に記載しています。
チケット受信時に取得できる項目を導入前に確認します。コメント本文は取得を前提にせず、確認できた項目だけを分類と抽出に使います。
ZendeskチケットIDを照合キーとしてIssueを検索し、承認済みの未反映分を作成または更新します。
不具合候補だけを単一のequalsルールで分け、転記前に人が原文とIssue案を照合します。
データ結合 から分岐
事前照合と出力後記録だけでは、並行実行時に重複する可能性があります。一意キーの処理中状態を原子的に確保できる台帳、出力先の一意制約・upsert、または同時実行数1を実機確認できた場合だけ自動運用し、それまでは重複の可能性を前提に担当者が出力先を照合します。
手動承認 から分岐
承認期限切れの自動分岐は使わず、停止と再申請を担当者が行う
Linear 作成・更新 から分岐
API失敗時は実行失敗として停止します。自動再試行は前提にせず、結果不明時は出力先と台帳を照合してから担当者が手動で再実行します。
設計例です。実機での検証記録はまだありません。検証時に確認する項目は本ページの一覧のとおりです
取得できるとは限らないため前提にしません。導入前に受信・取得結果を確認し、取得できた項目だけで分類とIssue案を作る想定です。
事前照合だけでは並行実行時に重複する可能性があります。出力先の一意制約・upsert、または同時実行数1を実機確認できるまでは、担当者がLinearを照合する想定です。
問い合わせの分類と回答案の下書きを支援し、対外送信は担当者の確認・承認後に行います。
Zendesk受信イベントの本文を使い、送信台帳で未返信を照合し、社内文書を根拠に作成した回答を人が承認してから返信する構成の設計例です。
EMAILトリガーの差出人・件名条件で受信した問い合わせ1通を要約し、担当者が原文と照合して承認した未送信分だけをSlackへ共有する構成の設計例です。本文長による数値判定は行いません。
LINEの問い合わせをカテゴリ分類し、単一ルールで共有対象を分け、人が承認した未送信分だけをSlackへ共有する構成の設計例です。