履歴書の要約・質問案

履歴書を読み取り、要約と面接質問案を作成

履歴書を読む前処理と面接準備を支援し、候補者の評価や合否の判断は採用担当者に残します。

この業務で起きている悩み

担当
採用担当者・人材紹介会社の担当者
頻度
応募書類を受領するたび
止まる場所
書類の読み取りと、面接前に確認する要点・質問の整理
  • 書式の異なる履歴書から必要な情報を探している
  • 面接担当者ごとに要約の粒度や質問準備がばらつく
  • 原文確認と質問案の作成に時間がかかり、面接準備が後回しになる
Before / After

人が行う手順と、導入後に残す確認作業

以下は手順の比較です。所要時間や削減率は業務条件によって変わるため、数値効果は個別の条件で試算します。

Before

現在の手順

  1. 1応募メールと添付書類を開く
  2. 2履歴書を読み、経歴や資格などの事実を拾う
  3. 3面接担当者向けに要点をまとめる
  4. 4履歴書の内容に沿って質問を考える
  5. 5原文とメモを照合して面接担当者へ共有する

After

Pigeon Workflow導入後

  1. 1Google Driveから履歴書ファイル本体を取得する
  2. 2OCRで文字化し、AI抽出で記載事項を整理する
  3. 3要約と面接質問案の下書きを作る
  4. 4採用担当者が原文と照合し、内容を修正・承認する
  5. 5承認済みの要約と質問案だけを面接担当者へ共有する
Workflow

実装済みノードで組むワークフロー

  1. 保管先を定時確認

    定期実行

  2. 履歴書ファイルを取得

    Google Drive 取得

  3. 履歴書を文字化

    画像から文字読み取り OCR

  4. 記載事項を整理

    AI 抽出

  5. 要点をまとめる

    要約

  6. 質問案を下書き

    文章生成

  7. 原文と照合・判断

    手動承認

  8. 承認済み内容を共有

    Slack 送信

例外・確認の分岐

  • 画像から文字読み取り OCR から分岐

    1. 判読が難しい箇所がある
    2. 処理を停止
    3. 原文と読み取り結果を併記

    採用担当者の確認・修正キュー

  • 手動承認 から分岐

    1. 要約または質問案を却下
    2. 原文との差分を確認
    3. 担当者が修正

    再承認されるまで共有しない

  • Slack 送信 から分岐

    1. 送信済みか確認できない
    2. 取得元ファイルIDを付けて処理を停止
    3. 自動では再送しない

    採用担当者の手動確認キュー

再実行回数には上限を設けます。登録・送信を伴う処理は重複キーで反映状況を照合し、未反映の場合に限って再実行します。確認できない場合は停止して手動キューへ送ります。

Integrations

必要な連携

専用ノード

Google Drive・Slack

Google Driveからの履歴書ファイル本体の取得と、承認済みの要約・質問案の社内共有に使います。

専用ノード

Box

履歴書を置くフォルダのファイル一覧取得・検索に使えます。対象ファイル本体を後段のOCRへ渡す方法は個別に確認します。

専用ノード

メール

メール受信を入口にする場合は、添付ファイル本体を後段のOCRへ渡せるか個別に確認します。

Webhook・REST

応募受付システム

APIまたはWebhookで接続できる場合は、書類の受け取りや応募IDの引き継ぎに利用できます。接続方法は個別に設計します。

Exception handling

例外時の挙動

01

判読が難しい箇所

判読が難しい箇所がある場合は処理を止め、原文と読み取り結果を併記して採用担当者が照合・修正します。

02

要約・質問案に修正が必要

AIの出力は採用担当者が原文と照合します。承認されなかった内容は共有せず、担当者が修正して再確認します。

03

共有結果が不明

取得元ファイルIDを一意キーとして確認対象を特定します。送信済みか確認できない場合は自動再送せず、採用担当者の手動キューへ送ります。

Fit & design

適用条件と設計のポイント

01判断を人に残す
AIは記載内容の要約と面接質問案の下書きに限定し、候補者の評価、面接実施の判断、合否は採用担当者が行います。
02原文との照合
要約と原文を併記し、面接担当者へ共有する前に採用担当者が内容を照合します。
03質問案の範囲
職務遂行に必要な経験・技能の確認に限定し、年齢・家族・国籍などの属性やセンシティブ情報を質問の作成や評価に使いません。質問してよい範囲と表現ルールも事前に決めます。
04重複処理と再入防止
取得元のファイルIDを処理キーにし、同じ書類を二重処理しません。共有先への書き込みは取得処理の起点に使わず、自分の処理が同じフローを再発火させない構成にします。
Price guide

料金目安

Light 月額50,000円

税抜・10ユーザー・25,000 AIクレジット・RPAノード

実行量、ブラウザRPAの利用範囲、連携要件によって必要なプランは異なります。適合確認後に個別にご案内します。

料金プランを見る
FAQ

よくあるご質問

AIが候補者の合否を決めますか?

決めません。AIが行うのは履歴書の文字読み取り、要約、面接質問案の下書きまでです。原文の確認、候補者の評価、合否の判断は採用担当者が行います。

どの形式の履歴書を読み取れますか?

画像・スキャン書類を基本に、添付形式と読み取り品質を実際のサンプルで確認します。判読しにくい箇所は処理を止め、担当者の確認へ送ります。

作成された質問案はそのまま面接で使いますか?

そのまま使用する前提ではありません。採用担当者が原文との整合、質問範囲、表現を確認し、修正・承認した内容だけを共有します。

More use cases

他の活用シーン

Consultation

この業務をどこまで任せられるか確認しませんか

現在の手順、利用中のツール、例外条件を伺い、対象範囲と人の確認を残す場所を整理します。