この業務で起きている悩み
- 担当
- 採用担当者・人材紹介会社の担当者
- 頻度
- 応募書類を受領するたび
- 止まる場所
- 書類の読み取りと、面接前に確認する要点・質問の整理
- 書式の異なる履歴書から必要な情報を探している
- 面接担当者ごとに要約の粒度や質問準備がばらつく
- 原文確認と質問案の作成に時間がかかる
以下は手順の比較です。所要時間や削減率は業務条件によって変わるため、数値効果は個別の条件で試算します。
Before
After
履歴書を受け取る
ファイル取得
書類内容を読み取る
書類読み取り
記載事項を整理
AI 抽出
要点をまとめる
要約
質問案を下書き
文章生成
原文と照合・判断
手動承認
承認済み内容を共有
社内共有
書類読み取り から分岐
採用担当者が確認・修正
手動承認 から分岐
承認済みの内容を共有
社内共有 から分岐
必要に応じて担当者が確認
処理結果を記録し、判断が必要な場合は担当者が確認できる状態にします。
履歴書の受け取りと、承認済み内容の社内共有に使います。
連携先の仕様に合わせて、書類の受け取り方法を設計します。
読み取り品質に応じて、採用担当者が原文を確認し、必要な箇所を修正します。
採用担当者が原文との整合性と表現を確認し、承認した内容を使用します。
共有結果を確認し、判断が必要な場合は担当者による確認へ切り替えます。


Light 月額50,000円
税抜・10ユーザー・25,000 AIクレジット・RPAノード
実行量、ブラウザRPAの利用範囲、連携要件によって必要なプランは異なります。適合確認後に個別にご案内します。
料金プランを見る合否判断は採用担当者が行い、AIは履歴書の読み取り、要約、面接質問案の下書きを支援します。
書式やページ構成、読み取り品質は、実際のサンプルで適合性を確認します。
採用担当者が原文との整合性、質問範囲、表現を確認し、修正・承認した内容を使用します。
当社のデモ組織と架空の履歴書を使い、メール添付を入口、メールを共有先とする代替構成で確認しました。承認・却下の分岐は当社の検証担当者が操作して確認しました。